R言語で機械学習。関数(簡単に)まとめ　

機械学習

R言語での機械学習をするため、使えそうな関数を簡単にまとめます。
今回は例として"hoge"と言うデータを扱うとします。

  • install.packages()

　　今回はSVMを利用したのでinstall.packages("kernlab")とした。

  • library()

　　ライブラリの読み込み。library(kernlab)

  • 学習・予測データの作成
    • rowdata<-nrow(hoge)

　　　　hogeのデータの行数を取得

    • random_num<-sample(rowdata, rowdata*0.5)

　　　　rowdataからRandomに行数を抽出し、学習データ作成に利用。
　　　　0.5は前データの半分をサンプルとするため。

　　　　学習データを作成します。hoge_trainingに格納。

　　　　予測データを作成します。hoge_predictに格納。

  • 学習と評価
    • ksvm()

　　　　hoge_trainingを使ってksvm関数で学習。

    • predict()

　　　　hoge_predictデータの評価。



参照ページ
Y's note(2012/08/30)